Η ομάδα Μηχανικής Μάθησης της ARGO-E GROUP έχει αναπτύξει μια εφαρμογή σε Python που βοηθά τους μηχανικούς ή επιστήμονες χωρίς προγραμματιστικό υπόβαθρο να ταξινομούν εικόνες εύκολα και αποτελεσματικά.

Η εφαρμογή αναπτύχθηκε ως μέρος ενός έργου χαρακτηρισμού βραχωδών πρανών σε συνεργασία με την ερευνητική ομάδα του καθηγητή Δημήτριου Ζέκκου στο UC Berkeley, όπου χιλιάδες φωτογραφίες χρησιμοποιούνται ως είσοδος και ταξινομούνται γρήγορα. Για τους σκοπούς του συγκεκριμένου έργου, οι εικόνες ταξινομήθηκαν σε τέσσερις κατηγορίες:

1. Καλή πέτρα;
2. Κακή ή καιρικά αποσαθρωμένη πέτρα και κολλούβιο;
3. Ενεργές κατολισθήσεις ή αστάθειες;
4. Εδαφικές βαθμίδες ή πιο επίπεδες συνθήκες εδάφους; και
5. Άλλο.

Η χρήση της εφαρμογής φαίνεται στο παρακάτω βίντεο. Η φιλική προς το χρήστη διεπαφή επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν συστάδες (clusters) σε κάθε εικόνα και στη συνέχεια να τις επισημαίνουν στην κατάλληλη κατηγορία. Η έξοδος είναι μια νέα, περικομμένη εικόνα που φέρει ετικέτα. Οι φωτογραφίες με ετικέτα μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση αλγορίθμων Μηχανικής ή Βαθιάς Μάθησης.

Αν ενδιαφέρεστε να χρησιμοποιήσετε αυτήν την εφαρμογή, παρακαλούμε επικοινωνήστε με την ARGO-E GROUP ή τον καθηγητή Δημήτριο Ζέκκο.